En pleine effervescence, l’intelligence artificielle monte en puissance. Si tous les secteurs sont impactés et se voient bousculés par l’arrivée de nouvelles possibilités, le marketing l’est particulièrement : le terme “marketing digital” tend à disparaître tant l’IA, les nouvelles technologies et le digital ont fait du marketing digital le ‘marketing - tout court’.
En effet, les consommateurs recherchent des offres de plus en plus personnalisées et des marques partageant leurs valeurs, un bouleversement qui les place au rang d’acteurs et donne plus que jamais une importance particulière à l’insight consommateur. S’ajoute à cela qu’à l’ère du big data, notre activité digitale génère des données toujours plus nombreuses... Et c’est en cela que les services marketing se voient transformés.
Depuis plusieurs années le “machine learning”, une technologie de l’intelligence artificielle qui permet à la machine d’apprendre toute seule, donne la possibilité d’exploiter toutes ces données et ainsi de proposer des contenus toujours plus adaptés à chaque consommateur.
L'IA est exploitée donc dans tous les secteurs, et l’e-mailing n’y fait pas exception : le logiciel Sarbacane utilise ainsi l’intelligence artificielle à travers différentes fonctionnalités, dont les plus récentes apparues cette année, l’eye tracking et le chatbot. Quelle place prend l'intelligence artificielle dans l’e-mailing ? Comment permet-elle de booster vos campagnes ?
L’analyse prédictive ou l’eye tracking
Cet algorithme permet de mesurer la pertinence d’un message avant même son envoi. Cette fonctionnalité simule la vision humaine et peut mesurer l’impact visuel d’un e-mail en prédisant les zones qui vont le plus attirer l’œil et susciter l'intérêt. Le logiciel propose 4 rapports d’analyses qui permettent d’optimiser l’e-mail pour susciter un maximum de résultats. Le tout, sans avoir à attendre les rapports statistiques générés après envoi.
- les zones de chaleur, indicateur des zones attirant l’œil
Le logiciel vous indique les zones du mail qui attireront le plus l’œil. Un dégradé de couleurs vous permet d’identifier facilement les zones fortement attrayantes jusqu’à celles qui ne seront que survolées.
- le mouvement du regard, indicateur de la trajectoire
La trajectoire du regard des destinataires est indiquée par un diagramme. La taille des cercles présents sur les différentes zones de l’e-mail est proportionnelle au temps de la fixation de cette zone.
- le rapport d’opacité : distinction des zones plus ou moins attrayantes
Le logiciel identifie les zones de l’e-mail considérées comme attrayantes et celle qui ne seront que survolées. Le logiciel simule ce que les destinataires percevront pendant les premières secondes suivant l’ouverture du mail.
- analyse esthétique globale
Le logiciel donne une note esthétique globale fondée sur trois critères : couleur, clarté et équilibre.
L’envoi automatique de mail
L’un des enjeux principaux de l’intelligence artificielle est l’automation. Grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning, la communication peut être automatisée et individualisée pour chaque client. Il est notamment possible de créer des scénarios et définir quel e-mail sera envoyé suite à quel comportement.
Les scénarios typiques sont par exemple : la panier abandonné, l’anniversaire, le nouveau, l’inactif… L’automation marketing, rendu possible grâce à l’intelligence artificielle, vous permet de créer des mails contenant des informations pertinentes, ciblées et personnalisées.
L’envoi prédictif
Les marketeurs n’ont-ils jamais rêvé d’envoyer un e-mail au moment même où le destinataire souhaite le recevoir ? Grâce à l’IA, le logiciel peut calculer le moment idéal d’envoi pour chaque destinataire. Cette fonction utilise l’analyse des données et le comportement des destinataires, par exemple l’analyse des moments où ils ouvrent le plus souvent leurs mails.
Dans ce cas, le logiciel saura par exemple déterminer s’il s’agit d’un mail professionnel ou s’il est destiné à un particulier, les heures d’ouvertures n’étant pas les mêmes. Cette fonctionnalité présente deux avantages majeurs : l’amélioration de la délivrabilité en ce qu’elle permet d’envoyer les mails par petits lots et ainsi réduire les risques d’être considérés comme un spam, mais aussi d’optimiser les performances des campagnes grâce à une probabilité plus forte que le mail soit ouvert.
L’envoi prédictif permet d’augmenter de manière considérable le taux d’engagement des campagnes marketing.
Segmentation automatique et personnalisation
À l’heure du big data, les bases de données sont de plus en plus importantes. Si elles représentent des opportunités en or pour personnaliser de plus en plus les mails, encore faut-il pouvoir les exploiter. En utilisant l’ensemble des données, les algorithmes intelligents du machine learning parviennent à segmenter cette base de données très rapidement selon les similarités qui ressortent des profils clients.
En permettant d’envoyer des campagnes de communication ciblées et personnalisées, cette pratique booste considérablement le taux de conversion.
Chatbots
Certains logiciels d’e-mailing utilisent des chatbots, ces robots logiciels capables de dialoguer avec un client. La conversation est automatisée et le chatbot utlise des questions/réponses prédéfinies en se basant sur des mots-clés reconnus.
Là encore, l’intelligence artificielle offre de nouvelles possibilités : les algorithmes étant de plus en plus capables de “comprendre”, “analyser” et grâce au machine learning, les chatbots permettront de proposer des conversations toujours plus personnalisées et se rapprochant toujours plus d’une conversation avec un interlocuteur réel.
Le logiciel Sarbacane propose notamment un chatbot pour aider l’utilisateur à créer sa newsletter selon ses besoins.
Conclusion
L’intelligence marketing, c’est aussi utiliser l’intelligence artificielle en Content Marketing. Comme Uber et ses chatbots qui permettent de réserver une course depuis l’application Messenger de Facebook, ou le chatbot de Sephora qui permet la prise de rendez-vous depuis le chat Facebook, l’automatisation d’abord bénéfique pour les utilisateurs, permet également aux équipes de marketing et communication de se concentrer sur de nouvelles stratégies, comme le contact avec les influenceurs par exemple.
D’autres entreprises comme The North Face ou Netflix s’appuient sur les données des utilisateurs (questions personnalisées, historique…) pour fournir du contenu directement susceptible d’intéresser l’utilisateur.
Entre personnalisation des offres, anticipation des besoins, affinement des données utilisateurs, si l’intelligence artificielle n’en est qu’à ses débuts, elle offre des possibilités qui semblent infinies au monde du marketing. L’intelligence artificielle, l’exploitation des données du big data, le machine learning, l’analyse prédictive… permettent aux marketeurs de s’approcher de l’objectif ultime : créer des campagnes et expériences sur-mesure et unique pour chaque prospect.